Die neue Ära der Cyberbedrohungen: Wie neue Technologien die Sicherheitslandschaft verändern

info289263
9. Juli
2 Min. Lesezeit

Die Cybersicherheitswelt steht vor einem tiefgreifenden Wandel. Unternehmen sehen sich dabei einer Bedrohungslage gegenüber, die zunehmend dynamischer wird. Während klassische Bedrohungen wie Phishing, Malware oder Ransomware weiterhin gefährlich bleiben, bringt der rasante Aufstieg generativer KI und insbesondere Large Language Models (LLMs) neue Herausforderungen mit sich (und macht alte Probleme, wieder neu schwierig).

Wie VikingCloud berichtet, zeigen sich bereits 76 % der IT-Sicherheitsverantwortlichen besorgt über die Raffinesse und Geschwindigkeit heutiger Cyberangriffen.

Cyberkriminalität: Kosten und Auswirkungen

Laut einer Analyse von VikingCloud wird Cyberkriminalität Unternehmen weltweit bis 2025 Verluste in Höhe von 10,5 Billionen US-Dollar verursachen. Bis 2028 könnte dieser Wert sogar auf 14 Billionen US-Dollar steigen. Darüber zeigt sich, dass etwa 60 % der Empfänger auf KI-generierte Phishing-Mails hereinfallen. 80 % der Phishing Mails sind bereits KI-generiert, Tendenz steigend. Dies ist nur eine von vielen Bedrohungen. Insbesondere Ransomware stellt weiterhin das existenziellste und finanzielle höchste Risiko für klein- und mittlere Unternehmen dar.

Besonders alarmierend ist, dass bereits 97 % der Unternehmen Sicherheitsprobleme und Datenschutzverletzungen im Zusammenhang mit generativer KI melden. Die durchschnittlichen Kosten eines Datenlecks liegen global bei etwa 4,88 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von rund 10 % im Jahresvergleich entspricht. Der Anstieg könnte mit der steigenden Menge an Daten erklärt werden, welche auch im Rahmen neuer Technologien zunehmend verarbeitet werden. (VikingCloud, 2025)

Neue Angriffsformen – mit KI-Präzision

Cyberkriminelle nutzen KI inzwischen systematisch. Laut einem Bericht von Forbes kommen KI-Modelle bei Phishing, Malware-Anpassungen und Botnetzsteuerung immer häufiger zum Einsatz, um Sicherheitsmaßnahmen gezielt zu umgehen. Besonders kritisch: Eine größer werdende Anzahl von Cyberangriffen beinhalten heute Social-Engineering-Komponenten – generative KI steigert hier die Überzeugungskraft und Gefährlichkeit deutlich.

Ein weiteres Risiko entsteht durch sogenannte „Halluzinationen“, wobei LLMs in Situationen ohne ausreichende Datengrundlage häufig falsche, aber plausibel klingende Informationen erzeugen – mit potenziell fatalen Folgen im Unternehmenskontext, etwa bei rechtlichen Einschätzungen oder geschäftlichen Entscheidungen (Security Insider, 2025).

Auch Deepfakes stellen ein wachsendes Risiko dar. Wie Forbes analysiert, werden gefälschte Stimmen und Videos vermehrt eingesetzt, um Identitäten zu täuschen und finanzielle Transaktionen zu manipulieren. Hinzu kommt, dass klassische Bedrohungen wie Ransomware intelligenter werden: Laut VikingCloud setzen Angreifer zunehmend auf automatisierte, KI-gesteuerte Malware, die Schwachstellen in Echtzeit aufspürt – insbesondere in kritischen Infrastrukturen und bei internationalen Konzernen.

Auch in der Lieferkette spielt Cybersicherheit eine zunehmend wichtige Rolle. Prognosen zeigen, dass bis Ende 2025 etwa jedes zweite bis dritte Unternehmen das Sicherheitsniveau seiner Partnerunternehmen als kaufentscheidendes Kriterium berücksichtigen wird (VikingCloud, 2025).

Die gute Nachricht: KI ist nicht nur Bedrohung, sondern auch Verteidigung. Die Vorteile von KI werden von spezialisierten Unternehmen schon heute eingesetzt um die Infrastruktur ihrer Kunden sicher und resilient zu gestalten.

2025 wird ein Schlüsseljahr für die Cybersicherheit. Unternehmen, die jetzt handeln, sichern sich nicht nur ihre digitale Resilienz, sondern auch das Vertrauen ihrer Kund:innen, Partner und Märkte. Large Language Models und generative KI sind dabei zugleich Teil des Problems – und Teil der Lösung. Entscheidend ist ein verantwortungsvoller, sicherheitsorientierter Umgang mit diesen Technologien.

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